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重庆自动门场景内的行人异常行为检测

来源:自动门 发布时间:2019年11月20日

  在自动门操作过程中,行人的异常和危险行为会导致安全事故,这被称为自动门的安全隐患。为了防止因自动门的安全隐患引起的安全事故,必须检查行人的异常习惯并处理语音报警。造成安全事故的一种简单方法是让33,360名儿童独自一人围在自动门周围或让儿童通过自动门练习,以防止更多的行人穿过自动门,阻止自动门正常运行,并行人和大物件盗窃。是的。练习可以基于诸如通过MIHoEI算法获得的关注区域的矩形框的面积,纵横比和移动速度的信息来确定上述行人异常检查。

 

  1.儿童游戏练习检查

 

  审查儿童游戏习惯的关键是对儿童政策的审查,在审查行人政策后,区分成人和儿童政策。行人策略的高度取决于使用MIHoEI算法获得的矩形框的大小,以及行人策略与ODVS方角之间的距离(见图4-2)。它位于近距离,中距离和远距离区域。行人在全景图中的纵横比不同。普通成年人的长宽比为23,360,313,333,601,均匀高度为90像素。中年成年人的长宽比为33,033,314,333,601,均匀高度为65像素。成人常见的远处宽高比为4:15:1,均匀高度为40像素。如果检测到的行人身高小于成人平均身高的68%,则该策略由儿童策略确定,关键判别公式与公式(4-2)相同,并且haaar是在另一个时间间隔内设置的成人。高度统一,单位为像素,取值公式为公式(4-5,表示策略矩形的中心位置,S表示近距离区域,中距离区域,S2表示远距离)满足行人的策略如果在自动门场景中花费的时间超过60秒,则认为孩子正在转动自动门,并且警告指示Flag-ld} en为True。

 

  2.检查拥堵情况

 

  拥塞检测要求用于测量人口密度,如果人口密度大于某个阈值,则此时自动门场景中的行人可能过多,可能导致安全事故。当前,共有三种类型的人口密度估计方法[57]:根据观看区域和人数之间的线性关系,根据模式进行识别,并根据该方法进行信息混合。

 

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