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重庆智慧工地中人脸识别技能有哪些识别办法

来源:重庆颢梆科技有限公司 发布时间:2019年07月30日

人脸识别技能有哪些识别办法
特征识别--特征脸

MIT实验室的特克(Turk)和潘特(Pentland)提出的“特征脸”办法无疑是这一时期内负盛名的 人脸识别办法。这以后的许多人脸识别技能都或多或少与特征脸有联系,现在特征脸已经与归一化的协相关 量(Normalized Correlation)办法一道成为人脸识别的性能测验基准算法。

渔夫脸识别法

贝尔胡米尔等提出的 Fisherface人脸识别办法是这一时期的另一重要成果。该办法 首先选用主成分分析(PCA)对图画表观特征进行降维。在此基础上,选用线性判别分析(LDA)的办法 改换降维后的主成分以期取得“尽量大的类间散度和尽量小的类内散度”。该办法现在仍然是干流的人脸 识别办法之一,产生了许多不同的变种,比方零空间法、子空间判别模型、增强判别模型、直接的 LDA 判 别办法以及近期的一些根据核学习的改进战略。

弹性图匹配法

其基本思想是用一个特点图来描述人脸:特点图的顶点代表面部要害特征点,其特点为相应特征点处 的多分辨率、多方向局部特征——Gabor改换12特征,称为Jet;边的特点则为不同特征点之间的几何 联系。对任意输入人脸图画,弹性图匹配经过一种优化搜索战略来定位预先定义的若干面部要害特征点, 同时提取它们的Jet特征,得到输入图画的特点图。后经过核算其与已知人脸特点图的类似度来完结识 别进程。该办法的长处是既保留了面部的大局结构特征,也对人脸的要害局部特征进行了建模

 

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